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| 产品特性：专业，性能 | 是否进口：否 | 产地：美国 |
| 加工定制：否 | 品牌：AB | 型号：1756-L71S |
| 工作电压：00000000V | 输出频率：000000kHz | 产品认证：000000 |
| 系列：0000000 | 物料编码：0000000 |
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陶青表示，工信部将深化人工智能技术在制造业全流程融合应用，大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平。针对国民经济影响大、带动能力强、数字化基础好的重点行业，开展人工智能赋能新型工业化专项行动。
“要实现制造业关键环节、重点行业和重点产品的智能化升级，需要做好场景挖掘和业务流程标准化。”单志广认为，生产、质检、库存管理、供应链优化等关键环节，往往具有重复性高、数据量大、决策复杂等特点，适合应用人工智能技术。例如，在质检环节使用机器视觉技术进行自动检测。
显示面板生产过程的每一个关键制程都需要AOI（自动光学检测）设备拍摄图片，进而识别相关缺陷。以前用人工进行缺陷分类，整个流程有100多个制程，需要耗费大量人工和时间。为降低人力成本，格创东智联合TCL华星开发了AI视觉检测系统，基于人工智能技术进行图片的识别分类。在大幅提升检测效率的同时，减少了90%的检测人员，一天可以检测300多万张图片。此外，人工智能技术能够有效避免人员易疲劳、人与人之间的认知差异等问题，进一步提升检测精度。
产业生态更完善
在制造业升级过程中，单一技术力量是有限的。人工智能在企业中的应用需要结合5G、云计算等技术才能发挥效用。
“首先，需要建立高速的5G网络、大规模的云计算资源和***的人工智能基座。其次，统一的数据管理平台能够集成来自生产线、供应链、市场等方面数据，通过云计算进行存储、处理和分析，为人工智能算法提供必要输入。可以利用高速网络基础设施，在制造设备和数据中台之间构建起数据传输桥梁，确保数据实时传输，为大模型训练和推理结果的设备反馈提供坚实保障。”巫彤宁说。
阿里云智能集团副总裁安筱鹏同样认为，以“公共云+AI”为代表的技术体系全方位赋能和支撑是当前制造业转型另一个明显特征。公共云是突破高端芯片瓶颈的***路径，通过高效连接异构计算资源，突破单一性能芯片瓶颈，协同完成大规模智能计算任务。要将“公共云优先”战略作为制造业数字化转型相关政策规划的重要内容，明确中长期发展目标、重点任务和保障措施等；避免芯片“挤兑”现象，警惕各地“小散多”一哄而上地建设算力中心；要将数据中心利用效率作为数据中心建设考核指标，扭转数据中心“重建设、轻运营”“重投入、轻绩效”的建设模式。
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